Gli Artificial Senses raccontati dal ricercatore Kim Albrecht

È impossibile immaginare la cultura contemporanea senza le macchine che ci circondano e che ci guidano tutto il giorno. I risultati delle ricerche su Google strutturano la nostra conoscenza, i mix che Spotify crea per noi modellano i nostri gusti musicali e i consigli di Amazon influenzano i nostri consumi.

Tutti questi sistemi ci si presentano attraverso interfacce accattivanti, che tuttavia offuscano la loro vera realtà.

Questo mondo insolito e inedito è diventato parte integrante della nostra vita in un arco di tempo molto breve. Le aziende che partecipano a  questa economia hanno sviluppato strategie che ci fanno percepire le nuove tecnologie come qualcosa di naturale.

 

“It just works” (funziona), amava ripetere Steve Jobs (Distelmeyer 2017; Moisescot 2009). L’Interface design è la disciplina che consente alle macchine di creare questa sensazione di naturalezza. Ma se vogliamo vivere con i dispositivi digitali e comprenderli a fondo, non possiamo fermarci al loro aspetto immediatamente accessibile. Dobbiamo imparare a capire in cosa le macchine differiscono da noi umani, e come culturalmente la tecnologia è sempre creata da noi.

Nell’era del Machine Learning e dell’intelligenza artificiale, non capire in che modo le macchine acquisiscono la conoscenza del mondo è rischioso. Come possiamo vivere e interagire con questi apparati alieni che introduciamo nelle nostre vite se l’unica cosa che conosciamo sono le interfacce artificiali che rendono questi dispositivi così vicini al nostro mondo?

 

L’interfaccia uomo-macchina cerca generalmente di essere il più possibile umana. In questa serie di opere, invece, le interfacce cercano di avvicinarsi il più possibile alla visione della macchina, creando immagini che appaiono difficili da interpretare per l’osservatore umano, ma che sono del tutto naturali per la macchina.

All’inizio degli anni 2000, il documentarista e artista Harun Farocki si è concentrato su un nuovo tipo di immagini, che ha chiamato “immagini operative”. Si tratta cioè di immagini che fanno parte di un’operazione tecnica, di un processo all’interno del quale  servono a svolgere un compito specifico (Distelmeyer 2017; Paglen 2014). Nel documentario Eye/Machine III (Farocki 2003), Farocki mostra come la macchina vede, come acquisisce la conoscenza del mondo e come si serve, a questo scopo, di immagini operative. Nella terza parte del video, per esempio, il regista analizza il processo attraverso cui un sensore laser esamina un ponte e il computer lo legge trasformandolo in un modello tridimensionale. La sequenza successiva mostra alcune risposte elaborate dalla macchina: una fotografia, un modello 3D, un’immagine satellitare con l’aggiunta di grafica e riprese aeree con  indicazioni prodotte dalla macchina stessa. Come sottolinea l’artista Trevor Paglen (Paglen 2014), il problema è che gli uomini utilizzano la vista, mentre la macchina non vede. La macchina calcola e basta. Non ha bisogno di immagini operative perché la sua assimilazione del mondo non dipende da elementi visivi. Le immagini che mostrano come la macchina vede si affidano sempre a un’interfaccia, un rilevamento che va dalla macchina al mondo umano, dalla comprensione del mondo attraverso il calcolo alla comprensione del mondo attraverso i sensi umani.